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2025年3月，上海浦东新区的汤先生在A教培机构花费15880元为孩子办理了美术课程续费手续。续费后，汤先生发现，在门店授课的老师持续减少，原来的销售人员变为韩某鼎盛app官网下载，前台工作人员变为顾某。面对汤先生的质疑鼎盛app官网下载，韩某、顾某称“上述情况属于正常人事变动”。然而，没过多久，该机构突然闭店。同年6月，汤先生向警方报案。
“经查，这样的受害机构共有三家。与这三家机构签署转让协议的林某是顾某、韩某二人雇用的社会闲散人员，是一名‘职业背债人’。我们审查完三份转让协议后发现，顾某、韩某作为实际经营人，隐身在了‘职业背债人’林某之后。”承办检察官介绍，“顾某、韩某这样做，一方面是以虚假人设骗取原经营者信任，另一方面是防止在恶意闭店后被学员起诉追究民事责任，所以选择毫无偿还能力的林某背债。”
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AI识物出错的案例并不鲜见，从误将宠物狗识别为毛绒玩具，到把天空云朵判定为雪山，人们多数时候只是一笑了之。然而，当识别对象是“能否入口”的食物时，错误就不再是无足轻重的段子，而是实实在在的性命攸关。用户之所以敢跟着AI下嘴，恐怕是长期被“智能”“精准”“高效”等宣传语影响。这正是“遇事不决问AI”的危险之处——它让一些人变得更轻率、更懒惰、更盲从。
比技术局限更令人担忧的是责任边界的模糊。用户中毒后，AI平台该不该担责？目前，几乎所有AI服务协议都将输出结果标注为“仅供参考，不构成专业建议”。对此，从技术上可以理解，毕竟AI无法为每一次“幻觉”兜底；但从使用角度看，平台将AI包装得越智能，用户就越容易相信和依赖。这种“只给答案，不管对错”模式，在高风险场景中无异于变相“甩锅”。这起中毒事件提醒相关行业和平台：不能只强调“能力上限”，而应清晰告知“能力边界”，尤其是对可能危及生命健康的识别功能，必须设置强制风险提示和免责警告。
走出AI“万能”误区，需要用户与技术提供者相向而行。用户应当牢记，AI输出的内容都只是参考，而不是“真理”。涉及人身安全、医疗健康、法律财务等重大事项，必须交叉核验，切勿盲从。技术提供者应在产品设计中主动设限，诸如对蘑菇识别、药物配伍、疾病自诊等场景，显著标注“本结果仅供参考，请咨询专业人士”。此外，行业也可以探索制定AI应用的风险分级标准，将高危场景纳入特殊管控，明确安全提醒义务与责任边界。
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